Un Opportunity Scan diseñado como si STRTGY hubiera recibido 12 meses de ventas, inventarios, clientes, pricing, rutas y territorio de un distribuidor industrial real.
La pregunta no es “¿qué KPIs podemos mostrar?”. Es: ¿dónde se está creando o destruyendo valor, qué evidencia existe y qué conviene investigar primero?
Nortiva es una empresa ficticia, pero la estructura está diseñada para parecerse a un distribuidor B2B mexicano: muchos SKUs, clientes heterogéneos, sucursales con dinámicas distintas, inventario relevante y decisiones descentralizadas.
Selecciona cualquiera de las cinco oportunidades para ver evidencia, lógica financiera, causa probable y qué decisión habilitaría STRTGY.
En un Scan realista, STRTGY no debería inflar el business case contando dos veces el mismo dinero. Estos diagnósticos explican por qué existen las oportunidades económicas anteriores.
Señal: abrasivos y seguridad muestran sobreestimación persistente de demanda; eléctrico y fijación, subestimación.
Por qué importa: ayuda a explicar simultáneamente inventario excedente y faltantes. No se suma como valor adicional.
Señal: 23 proveedores presentan lead times P75 más de 20% superiores al parámetro maestro.
Por qué importa: obliga a elevar buffers y genera compras preventivas. Es causa de inventario, no otra oportunidad separada.
Señal: 31% de las visitas de campo se concentra en cuentas de bajo potencial relativo, mientras 22 cuentas prioritarias llevan >45 días sin contacto.
Por qué importa: explica parte del whitespace de clientes y territorio. Evitamos doble conteo.
Señal: $6.4M de inventario tiene baja rotación + historial de devolución o sustitución de catálogo.
Por qué importa: es una subpoblación del capital liberable, pero requiere una estrategia distinta a inventario simplemente mal ubicado.
Señal: sucursales con ventas similares muestran dispersiones grandes en margen, stockout y rotación.
Por qué importa: permite separar un problema de mercado de uno de ejecución.
Señal: una proporción pequeña de SKUs, clientes y rutas concentra la mayoría del valor potencial.
Por qué importa: hace viable empezar con una implementación acotada en lugar de “transformar toda la empresa”.
Antes de mostrar un business case, STRTGY debería revisar que el impacto tenga sentido contra la escala real de la empresa. En este demo usamos ratios conservadores y separamos capital de trabajo de mejoras recurrentes de P&L.
14.6M sobre 181M de inventario promedio.
3.8M de margen potencial sobre 1,330M de ventas.
4.3M de margen potencial sobre 341M de margen bruto.
Se aplica haircut por traslapes, restricciones y captura.
Detecta, cuantifica y prioriza. El entregable es un mapa económico defendible, no un manual operativo.
Para Nortiva: Inventory & Availability como primer dominio. Se integran datos, se validan recomendaciones y STRTGY queda operando sobre decisiones reales.
Monitorea continuamente nuevas oportunidades, recomendaciones, responsables, decisiones tomadas y resultado real.
El Scan no intenta demostrar que Nortiva tiene “muchos problemas”. Intenta encontrar unas pocas decisiones donde exista suficiente evidencia y suficiente dinero para justificar actuar.